Ниша: недвижимость, продажа квартир в новостройках
Инструменты: контекстная реклама + web-аналитика

Точка А — Исходная ситуация

Когда клиент обратился, были следующие сложности:

• нестабильный поток лидов в высококонкурентной нише недвижимости;
• значительный рост стоимости клика и отсутствие четкой стратегии распределения бюджета;
• рекламные кампании не сегментировались по аудиториям, этапам прогрева и блокам преимуществ;
• аналитика не позволяла точно отслеживать реальные конверсии, что усложняло оптимизацию.

Точка Б — Что было сделано нами

Мы создали полную систему привлечения заявок с акцентом на квалифицированный трафик:

• разработали новую структуру Google Ads под разные форматы недвижимости, запросы и уровни спроса;
• внедрили отслеживание событий: звонков, заявок, переходов в мессенджеры;
• очистили семантику, исключили дорогие нецелевые запросы;
• запустили A/B тесты объявлений, прогревочных связок и различных УТП;
• оптимизировали рекламный бюджет, распределив его между эффективными кампаниями;
• усилили работу по ретаргетингу, что значительно подняло конверсию в лид.

В итоге удалось получить высокие объёмы качественного трафика при низкой стоимости заявки.

Период работы

1 год

Рекламный бюджет

• Общий бюджет: 21 000 $
• Расходы по аккаунту: 17,5 тыс. $
• Средний месячный бюджет: ≈ 1 450 $/мес

Результаты

• Цена за лид: 3,5 $
• Клики: 39,5 тыс.
• Показы: 1,34 млн
• Средняя цена клика: 0,44 $

При CPL в 3,5 $ клиент получил ориентировочно
6 000+ лидов за год, что является отличным показателем для недвижимости.

Высокий объём заявок позволил клиенту стабильно закрывать продажи и гибко планировать рекламную нагрузку.